使用 Redis 实现延迟任务的方法大体可分为两类:通过 ZSet 的方式和键空间通知的方式

通过ZSet的方式

将定时任务存放到ZSet集合中,并且将过期时间存储到ZSet的Score字段中,然后通过一个循环来判断当前时间内是否有需要执行的定时任务,如果有则进行执行。

具体实现代码如下:

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/**
* Description: 基于Redis的ZSet的定时任务 .<br>
*
* @author mxy
*/
@Configuration
@EnableScheduling
public class RedisJob {
public static final String JOB_KEY = "redis.job.task";
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisJob.class);
@Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

/**
* 添加任务.
*
* @param task
*/
public void addTask(String task, Instant instant) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(JOB_KEY, task, instant.getEpochSecond());
}

/**
* 定时任务队列消费
* 每分钟消费一次(可以缩短间隔到1s)
*/
@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ? *")
public void doDelayQueue() {
long nowSecond = Instant.now().getEpochSecond();
// 查询当前时间的所有任务
Set<String> strings = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(JOB_KEY, 0, nowSecond);
for (String task : strings) {
// 开始消费 task
LOGGER.info("执行任务:{}", task);
}
// 删除已经执行的任务
stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(JOB_KEY, 0, nowSecond);
}
}

适用场景如下:

  • 订单下单之后15分钟后,用户如果没有付钱,系统需要自动取消订单。
  • 红包24小时未被查收,需要延迟执退还业务;
  • 某个活动指定在某个时间内生效&失效;

优势是:

  • 省去了MySQL的查询操作,而使用性能更高的Redis做为代替;
  • 不会因为停机等原因,遗漏要执行的任务;

键空间通知的方式

我们可以通过Redis的键空间通知来实现定时任务,它的实现思路是给所有的定时任务设置一个过期时间,等到了过期之后,我们通过订阅过期消息就能感知到定时任务需要被执行了,此时我们执行定时任务即可。

默认情况下Redis是不开启键空间通知的,需要我们通过config set notify-keyspace-events Ex的命令手动开启。开启之后定时任务的代码如下:

自定义监听器

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 /**
* 自定义监听器.
*/
public class KeyExpiredListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
public KeyExpiredListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
super(listenerContainer);
}

@Override
public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
// channel
String channel = new String(message.getChannel(), StandardCharsets.UTF_8);
// 过期的key
String key = new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8);
// todo 你的处理
}
}

设置该监听器

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/**
* Description: 通过订阅Redis的过期通知来实现定时任务 .<br>
*
* @author mxy
*/
@Configuration
public class RedisExJob {
@Autowired private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
@Bean
public RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer() {
RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer = new RedisMessageListenerContainer();
redisMessageListenerContainer.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return redisMessageListenerContainer;
}

@Bean
public KeyExpiredListener keyExpiredListener() {
return new KeyExpiredListener(this.redisMessageListenerContainer());
}
}

Spring会监听符合以下格式的Redis消息

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private static final Topic TOPIC_ALL_KEYEVENTS = new PatternTopic("__keyevent@*");

基于Redis的定时任务能够适用的场景也比较有限,但实现上相对简单,但对于功能幂等有很大要求。从使用场景上来说,更应该叫做延时任务。

场景举例:

  • 订单下单之后15分钟后,用户如果没有付钱,系统需要自动取消订单。
  • 红包24小时未被查收,需要延迟执退还业务;

优劣势是:

  • 被动触发,对于服务的资源消耗更小;
  • Redis的Pub/Sub不可靠,没有ACK机制等,但是一般情况可以容忍;
  • 键空间通知功能会耗费一些CPU

分布式锁

定时任务写完了,测试也没有问题了。但是,写接口还需要考虑多方面,比如分布式部署情况下,定时任务会出现什么问题。

分布式锁:
当多个进程不在同一个系统中,用分布式锁控制多个进程对资源的访问。

如果是单机情况下(单JVM),线程之间共享内存,只要使用线程锁就可以解决并发问题。

如果是分布式情况下(多JVM),线程A和线程B很可能不是在同一JVM中,这样线程锁就无法起到作用了,这时候就要用到分布式锁来解决。

项目目中的问题及解决办法
项目部署在多台服务器上面,正常访问接口只有一台服务器发送请求,调用相应的接口。当我们使用定时任务时,每台服务器都会在同一时间调用同一接口,这样就会产生并发问题。而普通的线程锁是不能解决这个问题的,所以这块使用分布式锁保证接口的幂等性。

redis分布式锁自定义注解实现分布式环境下的定时任务 - xuanhaoo - 博客园 (cnblogs.com)